Automotive Cybersecurity in der Produktion
Cyberangriffe treffen die Automobilproduktion immer häufiger direkt im Werk und in der Lieferkette. Die Studie „Automotive Cybersecurity in der Produktion“ von CAM und Cisco zeigt Risiken, Schadensdimensionen und konkrete Handlungsfelder für mehr Cyberresilienz.
Ein Produktionsstillstand beginnt heute oft lautlos. Bildschirme bleiben schwarz, Anlagen stoppen, Lieferketten geraten ins Stocken. Cyberangriffe treffen die Automobilindustrie längst nicht mehr nur auf Datenebene, sondern direkt im Herzen der Wertschöpfung: in der vernetzten Produktion.
Die Studie „Automotive Cybersecurity in der Produktion“ von CAM und Cisco zeigt, wie sich digitale Angriffe zu einem systemischen Risiko für industrielle Netzwerke entwickelt haben. Die Schadenssummen im Automobilsektor sind in den vergangenen Jahren drastisch gestiegen und erreichen inzwischen zweistellige Millionenbeträge – pro Tag und Werk. Besonders verwundbar sind global verzahnte Lieferketten, in denen Sicherheitslücken einzelner Zulieferer ganze Produktionsverbünde destabilisieren können. Gleichzeitig wachsen IT- und OT-Welten immer enger zusammen. Cloud-Anbindungen, Fernwartungszugänge und KI-gestützte Anwendungen erhöhen Effizienz – und Angriffsflächen. Die größten Schwachstellen liegen dabei häufig weniger in fehlender Technologie als in unklaren Verantwortlichkeiten, historisch gewachsenen Systemlandschaften und mangelnder strategischer Verankerung.
Die Studie liefert mit einem ganzheitlichen Modell konkrete Ansatzpunkte, wie Unternehmen Kompetenzen, Organisation, Kooperationen und Cyberstrategie systematisch stärken können.
Laden Sie jetzt die vollständige Studie oder die Kurzzusammenfassung herunter und erfahren Sie, wie Cyberresilienz zur entscheidenden Managementaufgabe in der automobilen Produktion wird.
Sponsor der Studie
Cisco Systems, Inc.
City Plaza - 4th Floor
Rotebuehlplatz 21-25
70178 Stuttgart
Deutschland
Urheber der Studie
Center of Automotive Management (CAM)
Prof. Dr. Stefan Bratzel
An der Gohrsmühle 25
51465 Bergisch Gladbach
Deutschland