So weit ist die Smart Factory in der Autoindustrie

Eines kann man den Autobauern nun wirklich nicht vorwerfen: Mangelnde Offensive, wenn es darum geht, ihre Aktivitäten rund um die Produktion der Zukunft ins Schaufenster zu stellen. Immer wieder fallen dabei die gleichen Schlagworte: Digital, effizient und nachhaltig. Alle drei spielen in Bezug auf die smarte Fabrik eine zentrale Rolle. Doch wie weit ist die Autoindustrie wirklich? Entgegen der beinahe euphorischen PR-Verlautbarungen ordnet Martin Ruskowski, Forschungsbereichsleiter Innovative Fabriksysteme am Deutschen Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI), den Stand der Autoindustrie in Sachen Smart Factory nüchterner ein. „Es fehlt ein durchgängiges Konzept, wie man all die Daten, die ein Auto während der Produktion erlebt, dem Auto auch wirklich zuschreiben kann“, so der Professor. Viele OEMs denken noch zu sehr in den einzelnen Gewerken, wodurch ein Flickenteppich an verschiedenen IT-Systemen entstehe. Wie dieser gelöst werden kann und worauf es grundsätzlich beim Thema Smart Factory in der Autoindustrie ankommt, soll dieser Überblick zusammenfassen.

Smarte Fabriken müssen ganzheitlich gedacht werden

Ein wesentliches Merkmal von smarten Fabriken ist die digitale Vernetzung aller Schritte der Produktion. Dadurch soll eine nahtlose Kommunikation zwischen Maschinen, Anlagen und Menschen ermöglicht werden. Im Idealfall führt das zu einer effizienteren Produktion, da Probleme in Echtzeit erkannt und behoben werden können. Soweit die Theorie. In der Praxis besteht genau hier noch erheblicher Nachholbedarf, konstatiert Experte Ruskowksi. "Es fehlt oft am ganzheitlichen Verständnis von Digitalisierung. Es wird sehr stark auf die Maschinen geguckt und dabei oft diese Querverbindung zu den Produkten vergessen", so der Professor. Es sei sinnlos, nur die Maschinen miteinander reden zu lassen, weil die Maschinen mit den Produkten reden müssten. Und dazu brauche man standardisierte Datenformate, die durchgängig durch die Produktion laufen. Im Interview mit Automobil Produktion beschreibt Ruskowski das generelle Problem von Datensilos im Kontext der Industrie 4.0: "Man hat Daten erfasst, die dann aber in einem geschlossenen System (...) kontextlos abgelegt werden."

Warum es die ideale Smart Factory nicht gibt

Wie eine ideale Smart Factory aussieht, könne erst gesagt werden, wenn man seine Notwendigkeiten definiert habe. Themen wie Nachhaltigkeit, Resilienz oder Fachkräftemangel müssen gelöst werden. Und eine smarte Fabrik biete erst mal grundsätzlich das Konzept, überhaupt neu zu denken. Und genau darum gehe es. "Das Denken muss komplett umgedreht werden." Teilweise werde Digitalisierung noch immer als Selbstzweck gesehen. "Wir müssen uns die Frage nach dem Wozu stellen. Das machen wir viel zu selten", so Ruskowski. Damit sich das ändert, pocht der Wissenschaftler auf das Konzept der Verwaltungsschale. "Das ist letztlich ein Datencontainer, den man benutzen kann, um Daten zu transportieren." Genauer gesagt sei es das, was oftmals als digitaler Zwilling bezeichnet werde. Für die Produkte könne man sich die Verwaltungsschale als Container vorstellen, in den alle Daten reingeschrieben werden, welche während der Produktion ermittelt werden. Künftig, so das Ziel, könnte man diesen Container dann für die Steuerung der Produktion nutzen.

Autoindustrie steht bei der Smart Factory noch am Anfang

Gerade die deutschen OEMs stehen unter Zugzwang, ihre Werke schnellstens so smart wie möglich umzugestalten, um Wettbewerbsnachteile ausgleichen zu können. Und natürlich passiert sowohl im Volkswagen-Konzern, als auch bei BMW und Mercedes jede Menge in Sachen smarter Technologie. Letztlich aber sind das, was die Autoindustrie bislang als Neuheiten zur Smart Factory verkauft, nur einzelne Verbesserungen. Von wirklich smarten Fabriken sei die Branche noch weit weg. "In der Gesamtheit stehen die OEMs nach wie vor am Anfang", bilanziert Ruskowski. In den letzten zehn Jahren sei sehr viel an den existierenden Systemen verbessert worden. Aber an die Strukturen sei man nicht wirklich rangegangen.

„Wir müssen die Maschinen kapseln und so die Produktion dezentral und autonom steuern“, fordert der Professor. Erst so ließen sich völlig neue Konzepte aufbauen, die aus wirklich intelligenten Maschinen bestünden. "Eine Veränderung geht nur von unten nach oben und nicht von oben nach unten." Der einzige Weg sei, die Maschinen Stück für Stück smarter zu machen, daraufhin neu entstehende Interfaces zu implementieren, diese zu kapseln und final zu neuen Strukturen zusammenzuschalten. Am Ende sei die Verbindung zwischen Maschinen und Produkten der entscheidende Schritt, der gegangen werden müsse.